在此之前，旧金山首创由COVID-19引起的死亡重大事件在2月6日暴发在加利福尼亚州圣克拉拉县。在整个2020年3月，旧金山各郡议会实施了各种非药物介入政策（NPIs），如高年级停课和在家增派，以容许SARS-CoV-2的散播，并确保安全COVID-19严重病症的总数不超过卫生系统的能力。
2020年4月，旧金山(US)归因于COVID-19的死亡人数超过了威尼斯。
Courtemanche等人常用重大事件科学研究模型考虑到，这种NPIs尝试地降低了旧金山各县COVID-19病症的国民生产总值。
截至2020年6月1日，旧金山疾病控制和预防中心调查报告，旧金山有104232由此可知住院或可能的COVID-19相关死亡病症。这是下一个受因素最严重国家调查报告死亡人数的两倍多。
最近，科学研究人员在Nature Communications发文，其利用公开的死亡数据，在可计算性内涵半机制方法论内，联合建立联系了旧金山各郡一级的非典模型。
对于每个州，科学研究人员有近了已被感染者的个体总数、在此之前具备传染性的个体总数和随等待时间波动的越冬总数（由猫狗造成的二次感染者的大约总数）。
科学研究人员利用流动性的波动来把握非药物介入和其他行为波动对SARS-CoV-2散播速度的因素。其有近，6月1日，Rt仅在23个州低于1。科学研究人员还有近旧金山总人口的3.7%[3.4%-4.0%]已被感染者，各郡之间歧异更大，近0.01%的人口具备传染性。
该科学研究展示了良好的3周死亡模型预见，最大值相当大，确实上行普及率极好。
早期出处：
H. Juliette T. Unwin et al. State-level tracking of COVID-19 in the United States. Nature Communications (2020).
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