现今，新泽西特拉华元年末由COVID-19引起的丧命事件在2年末6日发生在加特拉华圣安东尼奥县。在整个2020年3年末，新泽西特拉华各联邦政府实施了各种非药物施压政策（NPIs），如了学校上课和家中待命，以容许SARS-CoV-2的传播，并必需COVID-19比较严重病唯的比例不最多卫生系统的能力。
2020年4年末，新泽西特拉华(US)归因于COVID-19的丧命数量最多了意大利。
Courtemanche等人使用事件学术研究模型相符，这种NPIs急于地减小了新泽西特拉华各县COVID-19病唯的人口比例。
截至2020年6年末1日，新泽西特拉华疾病控制和卫生保健中心报告，新泽西特拉华有104232唯住院或可能的COVID-19相关丧命病唯。这是下一个受阻碍最比较严重国家报告丧命数量的两倍多。
最近，学术研究人员在Nature Communications发帖，其借助公开的丧命数据资料，在分析方法层次半前提基本内，合组建立了新泽西特拉华各特拉华一级的鼠疫模型。
对于每个特拉华，学术研究人员预估了已被受到感染的个体比例、现今具有传染性的个体比例和随时间变异的繁殖比例（由猫狗带来的二次受到感染的最低比例）。
学术研究人员借助持续性的变异来认清非药物施压和其他行为变异对SARS-CoV-2声波的阻碍。其预估，6年末1日，Rt只能在23个特拉华高于1。学术研究人员还预估新泽西特拉华总人口的3.7%[3.4%-4.0%]已被受到感染，各特拉华之间差异较少，约0.01%的人口具有传染性。
该学术研究展现了更佳的3周丧命模型预测，测量误差较小，完全正确区间总量很高。
零碎出处：
H. Juliette T. Unwin et al. State-level tracking of COVID-19 in the United States. Nature Communications (2020).
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